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欧宝nba直播:7年前去搞数据科学、抛弃天文学现在我懊悔了

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  这是一名从前的天体物理学博士Marcel Haas,在从事了7年数据科学的岗位后,宣布的心声。

  他表明,自己并非由于作业不顺,恰恰相反,他现在的数据科学作业做得还不错。

  Marcel刚退出学术界、开端数据科学生计时,曾表明,天文学的不确定性太大了。

  他说,假如无法跻身前列,就只能被分配到有人才需求的当地搞研讨(或许很偏远,例如有天文望远镜的研讨所)。比较于远离亲朋,他更希望能陪同女儿生长。

  并且,与学术研讨比较,数据科学的作业相同很风趣。这份作业归于金融服务业,如做智能病史检测,防止保险公司被骗钱等。

  乃至,干的活也差不多:都是写代码(Python),搞懂问题或做相关软件。只不过,现在问题和软件从天文学变成了金融服务。

  听起来是一个理性的考虑,Marcel也表明,现在仍然赞同最初的大部分观念。

  虽然仍是在写代码,但满足感下降了。比较于处理学术问题,用代码去做一个商业产品,其实并不需求太多技能深度和理解能力。

  虽然还能研讨新技能,但自在受限了。比较于学术研讨时能自在地探究和学习,商业环境下的新技能打破会处处受限,反而不太合适有创造力和研讨认识的人。

  虽然日子安稳,但学术气氛消失了。在做学术研讨时,身边的人的内驱力、所带动的气氛,其实对Marcel影响很大。现在他也在教学,但仍然思念那种朴实的研讨动力。

  虽然还能搞业余研讨,但时刻不够了。天文学仍是Marcel的业余爱好,但他发现,作业让他没时刻去做满足重要的研讨,并为效果感到骄傲。

  Marcel仍然坚持理性:搞学术也有许多欠好的当地,例如不健康的竞赛压力,不平等的学术界环境……任何一条路的利害,对每个人来说都不相同。

  但他在考虑往后,仍然觉得最初抛弃是一个过错的决议。虽然从头进入学术界,或许为时已晚,但Marcel仍然企图与学术界坚持联系,并等待起色的到来。

  与Marcel阅历类似的网友Chiara Tonini表明,自己也在2017年脱离学术界,现在十分牵挂学术研讨的韶光。但这份作业的压力变小了,不再见分配日子,这也是挑选的原因。

  网友Konstantin Anthony以为,数据科学也能为天文学带来协助,说不定会有穿插使用,多把握一项技能总是没问题的。

  网友Simon现已60多岁,从前也为了家人,从粒子物理学脱离。现在,他刚刚退休,并成为了一名大学物理兼职教师。兴许是日子上不再需求操心,现在即使是做点兼职,感觉也很棒。

  网友bumby表明,这让他想起几天前看到的、一个对学术界绝望的观念。那么,虽然“围城内的人想出去”,假如能有一种更平衡的工作开展路途,是不是也会更好?

  那么,你会像Marcel相同,挑选程序员作为工作吗,挑选之后还会懊悔吗?

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