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欧宝nba直播:四川成都-边缘计算站研发及产业化项目可行性研究报告

作者:欧宝nba直播在线直播 出处:欧宝odbo官网

  边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

  随着5G、人工智能及物联网产业的持续发展,智能终端数量规模持续增长,以云计算为主导的模式已不足以支撑边缘侧对高带宽、低时延、大连接等方面的需求。在需求侧的推动下,“云-边-端”的新架构正在成型,并逐渐开始在安防、工业等多个行业内加速渗透。

  本项目基于上述行业发展趋势,旨在通过5G、人工智能、物联网、云原生、边缘计算的技术,构建云边一体化的边缘计算站产品与解决方案,助力行业用户完成智能化升级。本项目建设内容包括研发并推出边缘计算站设备、开发云边协同的软件平台以及形成面向多个行业的解决方案。

  当前社会已经进入人工智能时代,各类传统电子产品均在数字技术的推动下由产品型产品向服务型产品转型,催生产品端对算力的新需求。

  传统终端产品一般只能进行简单的数据采集或者特定功能,不具备数据处理和计算功能,因此无法实现人机交互等智能化的服务。例如,传统摄像头只需具备图像采集和传输功能,无法进行实时处理及计算。但在人工智能和边缘计算的赋能下,更多的智能终端将具备数据处理和计算功能,能够成为直接的服务提供方。以智能摄像头为例,智能摄像头配合其他传感器和电子配件便可形成众多创新系统,提供多样的智能化创新服务,例如人脸识别系统、智能停车收费系统等。因此,边缘计算将推动产品服务和商业模式创新,对价值链、供应链和生态系统的发展带来深刻的影响。

  随着边缘设备的智能化水平突飞猛进,边缘端对算力的需求急剧提升。因此,发展边缘计算,解决边缘端的算力需求和数据存储需求已经成为当下基础设施层的发展重点和重要趋势。

  边缘计算是社会数字化、智能化转型的关键加速器。当前,人工智能技术的陆续落地催生出大量基于智能终端的智能应用及服务,如人脸识别、路况识别等。为满足使用体验的需要,智能终端的智能应用和服务需要保证从数据采集、处理到反馈的稳定和低时延需求。

  在云计算模式下,数字化转型的大量数据由分层式的网络汇聚到云端,再由云端进行分析处理。海量数据的产生导致数据处理方式效率的低下,尤其是在终端设备数量大规模增长的情况下,依靠云计算网络将所有终端的数据全部上传至云中心处理的模式将无法完全满足日常使用的需要。此外,终端产品的智能化也将加大终端产品的安全风险,催生了边缘计算系统专门的设备管理和网络安全管理平台需求。

  整体而言,在接近边缘终端侧建立安全的边缘计算基础设施和体系,能够对传统云计算形成有效互补和协同,建设“云-边-端”体系已经成为未来发展的重要趋势。本项目是公司顺应行业发展的重要举措,研发并推出边缘计算站产品及解决方案将成为推动公司物联网业务发展的重要手段。

  边缘计算系统与云计算数据中心相比,其体量一般比较小,部署环境较为灵活,所针对的应用场景也与云计算不同。因此,边缘计算软硬件产品在芯片层、系统层和应用层均与数据中心中以服务器为代表的传统基础设施有所差异。

  边缘计算与传统基础设施开发的差异导致边缘计算对研发人员技术水平要求不同,存在较高的研发壁垒。一方面,边缘计算场景使用的AI芯片相对于传统推理服务器来说性能偏低,边缘计算场景在计算、存储、推理等资源调度领域对开发人员技能要求较高。另一方面,在部署角度,面向边缘计算AI开发的IDE、优化工具也属于初期起步阶段,并未形成类似服务器端较多成熟的工具和技术基础,因此对开发者的要求也进一步提高。

  本项目是公司立足于市场需求发展趋势,基于公司自身优势做出的重要战略布局。本项目通过研发和推出边缘计算站产品和解决方案,一方面可帮助公司快速布局边缘计算高发展、高壁垒的新兴市场,创造新的增长点、盈利点,另一方面,也将有助于在边缘计算领域打造公司的技术领先优势,并能更好地提供满足客户数字化、智能化转型需求的产品,确立核心市场地位。

  从全球市场来看,受益于5G、人工智能、物联网等信息技术的蓬勃发展,边缘计算对全球数字化和智能化转型的重要意义凸显。智慧安防、智慧园区、智慧工业等智能化转型的演进,推动全球边缘计算市场规模快速提升。

  根据IDC数据,2020年全球边缘计算市场规模约为36亿美元,并将以约37%的增速不断扩大,预计2025年该行业市场规模将达到167亿美元。伴随行业的快速发展,边缘计算产品具备较为广阔的市场空间。

  公司拟通过本项目研发边缘计算站产品、云边协同软件平台,并形成针对多个行业的边缘计算解决方案。公司作为全球领先的智能操作系统产品和技术提供商,在本项目所涉及领域已经拥有一定的产品、技术和客户基础,具备实施本项目的综合实力。

  在产品方面,公司在2020年已经推出了自有产品EB5,并在国内外多个行业落地,公司已经初步搭建了边缘计算产品的开发平台和架构。此外,公司也已推出针对边缘计算的设备管理/应用管理平台IOT Harbor和算法训练平台 Model Farm。因此,公司具备边缘计算产品矩阵的开发能力,现有产品可为本项目的顺利实施提供良好的基础和支撑。

  在开发边缘计算产品所需的技术方面,公司也已具备良好的研发基础,现有技术可为本项目进行边缘计算技术的研发提供充分支撑。

  首先,公司作为全球领先的智能操作系统产品和技术提供商,公司的核心技术全面覆盖智能操作系统技术各个领域,能够将公司在芯片层、系统层、应用层到云端所积累的技术充分应用至边缘计算软硬件产品的开发中。

  其次,边缘计算业务需要依赖边缘计算平台提供的图像识别能力,图像识别技术系边缘计算平台必备的能力基础。公司在图像识别技术领域已有技术沉淀,并通过并购拥有深厚智能视觉技术底蕴的供应商MM Solutions,进一步加强了公司的图像识别技术能力。

  公司遍布全球的40个分子公司及研发中心,除了中国本土之外,在欧洲、北美、日本、韩国、印度及东南亚地区均有业务布局。全球化的业务布局使公司能够及时掌握每个市场的前沿技术趋势、客户需求,保持技术领先地位。公司通过全球化网络,可以更好地为全球用户提供完善的服务,有效推动本项目产品和业务的商业落地。

  项目实施主体为成都中科创达软件有限公司。建设投入包括购置及装修研发办公场地,购置各类软硬件设备,以及研发费用支出等。本项目预计建设期为3年,项目总投资179,395.75万元,拟投入募集资金100,500.00万元,其余所需资金通过自筹解决。



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